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La acelerada integración de la IA en los ecosistemas digitales está transformando la forma en que las marcas logran visibilidad. El estudio Kantar Marketing Trends 2026 advierte que los algoritmos comienzan a desempeñar un papel central en la selección de los contenidos que llegan al consumidor, lo que exige a los anunciantes replantear por completo su estrategia de comunicación.
De acuerdo con Kantar, la relevancia ya no depende sólo de impactar en la mente del consumidor, sino de asegurarse de que los modelos de IA reconozcan, clasifiquen y recomienden a las marcas en sus procesos de selección automatizada. Las ideas coherentes y multicanal son 2.5 veces más importantes para el éxito de las campañas que hace una década.
GEO, la nueva disciplina para la visibilidad algorítmica
¿Qué es el GEO y por qué será clave?
Generative Engine Optimization (GEO) busca que el contenido de una marca sea citado, referenciado o utilizado por los modelos generativos al responder las preguntas de los usuarios. Así como el SEO preparó a las marcas para ser encontradas por los motores de búsqueda, GEO prepara a las marcas para ser visibles para los modelos de IA como ChatGPT, Gemini o Claude.
“Estamos entrando en una nueva disciplina que llamamos GEO. Si un algoritmo no te conoce, no te recomienda. Y si no te recomienda, el usuario nunca te verá, por más buena que sea tu creatividad”, señala Bruno, CEO de US Media.
Cómo adaptar la estrategia de contenido
Este cambio implica que la estrategia debe evolucionar hacia un ecosistema integrado, donde creatividad, datos y estructura editorial convivan de manera coherente para que la IA pueda reconocer y recomendar la marca. US Media ayuda a las marcas a construir esta matriz híbrida que incluye:
Contenido diseñado para ser interpretado por IA, formatos nativos para plataformas digitales y programáticas, integración con CTV, redes sociales y RMNs, y narrativas consistentes que fortalezcan la preferencia algorítmica.
Impactar al consumidor y al algoritmo
El estudio de Kantar enfatiza que las decisiones de exposición no dependen únicamente de las personas, sino de sistemas inteligentes que filtran en nombre del usuario. Esto obliga a que las marcas dejen de pensar sólo en “impactar a un consumidor” y comiencen a planear cómo impactar al algoritmo de IA que determina qué verá ese consumidor.
