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IBM ha compartido un conjunto de predicciones para 2025, abarcando desde la seguridad hasta la inteligencia artificial (IA) generativa. Estas predicciones están basadas en la opinión de los ejecutivos de la compañía y su amplio conocimiento del mercado y escenarios futuros.
Agentes de IA: Autonomía Segura y Potente
El Presente y Futuro de los Agentes de IA
A medida que los agentes de IA se conviertan en un tema principal en 2025, marcando un cambio fundamental de las soluciones tradicionales de IA a agentes y equipos proactivos, surgirán preguntas sobre la responsabilidad y el control de estos sistemas cada vez más autónomos. Será esencial construir barreras para una autonomía segura y potente.
Importancia de la Gestión de Agentes
La gestión de agentes de IA atraerá una mayor atención a las barreras, los procesos y las herramientas necesarias para generar confianza en esta nueva y poderosa ola de capacidades de IA. Además, aumentará la necesidad de mejorar las habilidades de los empleados en todas las disciplinas y niveles de liderazgo para que puedan desarrollar, utilizar y supervisar soluciones de manera responsable.
Evolución del Rol de los Colaboradores Individuales
De Empleados a Gestores de Agentes
Estamos entrando en un nuevo capítulo sobre cómo los empleados realizan su trabajo con la aparición de agentes de IA. A diferencia de los asistentes, los agentes tienen la capacidad de generar planes basados en un aviso y realizar tareas de forma independiente.
Nuevos Tipos de Equipos
A medida que los agentes de IA se vuelvan más comunes, las empresas necesitarán reevaluar sus procesos de trabajo y crear nuevos tipos de equipos para que los humanos supervisen grupos de agentes de IA autónomos.
IA de Código Abierto: Impulso a la Adopción Empresarial
Ventajas del Código Abierto
Para 2025, las soluciones de inteligencia artificial de código abierto surgirán como una fuerza dominante para cerrar la brecha en la adopción empresarial. Gracias al desarrollo impulsado por la comunidad de desarrolladores, estas soluciones están rápidamente igualando las mejores ofertas patentadas en potencia.
Beneficios para las Organizaciones
La proliferación de soluciones de IA abiertas para industrias y tareas específicas hará que sea más fácil que nunca para las organizaciones aplicarlas a una amplia gama de casos de uso innovadores, sin tarifas ni costos de llamadas API. Con su estructura de costos más amigable, mayor transparencia y auditabilidad, y soporte para arquitecturas de múltiples nubes, la IA de código abierto será fundamental para ayudar a las organizaciones a escalar más allá de la experimentación.
Automatización: Un Requisito para la IA
La Necesidad de la Automatización
2025 será el año de las iniciativas de IA, cuando la automatización impulsada por la tecnología haya alcanzado un punto de inflexión de algo deseable a un requisito. La automatización es necesaria para resolver la complejidad de la IA.
Ventajas Competitivas
Las organizaciones ahora pueden avanzar y escalar con confianza sus iniciativas utilizando la automatización, pasando de invertir tiempo en administrar y mantener aplicaciones de IA y entornos de TI a detectar y resolver problemas de manera proactiva. Automatizar estas tareas será esencial para lograr una ventaja competitiva.
IA Adaptada al Propósito: Rendimiento y Seguridad del Mainframe
Aceleradores de Hardware
Para 2025, veremos a las empresas adoptar un enfoque compatible con la IA utilizando un hardware específico, especialmente en mainframes que manejan grandes volúmenes de datos transaccionales. Estos aceleradores de hardware permiten el uso de modelos de IA tradicionales junto con modelos de lenguaje LLM basados en codificadores a elección del usuario.
Beneficios para Sectores Regulados
Este enfoque mejora el proceso de gestión de seguridad, resiliencia y cumplimiento para los operadores de mainframe en industrias reguladas, permitiéndoles desbloquear nuevos niveles de eficiencia e información.
Criptografía Poscuántica: La Agilidad es Clave
Preparación para la Transformación Continua
A medida que las organizaciones comiencen la transición a la criptografía poscuántica, la agilidad será crucial para garantizar que los sistemas estén preparados para la transformación continua. Los estándares iniciales del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) fueron una señal para el mundo de que ahora es el momento de comenzar el viaje hacia la seguridad cuántica.
Importancia de la Agilidad Criptográfica
Es igualmente importante garantizar que los sistemas puedan adaptarse rápidamente a nuevos mecanismos y algoritmos criptográficos en respuesta a amenazas cambiantes, avances tecnológicos y vulnerabilidades.
IA en la Sombra: Un Nuevo Desafío
Riesgos de la IA en la Sombra
Las empresas se enfrentan a un nuevo desafío en el horizonte: la IA en la sombra. La democratización de la tecnología de IA ha ampliado el alcance de los empleados que tienen el potencial de poner información confidencial en una herramienta pública de IA.
Estrategias para Mitigar Riesgos
En 2025, será fundamental que las empresas actúen estratégicamente para ganar visibilidad y mantener el control sobre el uso de la IA por parte de sus empleados. Con políticas sobre el uso de la IA y la infraestructura híbrida adecuada, las empresas pueden gestionar mejor los datos confidenciales y el uso de aplicaciones.
IA Multimodal: Procesamiento de Documentos Complejos
Crecimiento de la IA Multimodal
La IA multimodal está preparada para generar un valor sustancial para las empresas al permitirles desbloquear más valor de sus datos. Los modelos de IA multimodal son capaces de procesar y analizar todo tipo de documentos complejos con contenido enriquecido integrado en forma de imágenes, tablas y gráficos.
Nuevas Posibilidades de Conocimiento
Estos modelos también están evolucionando para admitir otras modalidades, como audio e imágenes, lo que abre innumerables posibilidades nuevas de conocimiento.
IA y Automatización: Objetivos de Sostenibilidad
Implementación de Capacidades de Automatización
Para 2025, las organizaciones con ambiciones y objetivos de sostenibilidad deben implementar capacidades de automatización impulsadas por IA, incluida la observabilidad, la gestión de recursos y la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones.
Avance en los Objetivos de Sostenibilidad
Estas capacidades pueden ayudar a reducir la presión sobre los centros de datos, incluida la gestión del consumo de energía y la mejora del rendimiento y el ciclo de vida de los activos, lo que en última instancia puede ayudar a avanzar en los objetivos generales de sostenibilidad.
