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En los últimos seis años, México ha emergido como el líder en el crecimiento de empresas dedicadas a la Inteligencia Artificial (IA) en América Latina, con un asombroso incremento del 965%. A la fecha, el país cuenta con 362 empresas de este tipo, las cuales han generado más de 11,000 empleos. Este crecimiento se destaca en el estudio “La era de la IA en México”, realizado por Endeavor México y Santander México, que se convierte en un documento de referencia para el sector.
Inversiones y crecimiento del ecosistema de IA en México
El ecosistema de 362 empresas de IA identificadas en México ha captado más de 500 millones de dólares (mdd) en inversiones, alcanzando ingresos promedio de 1.3 mdd en 2024. La inversión y la confianza de los inversores han permitido que la IA se consolide como un pilar clave en la economía mexicana.
«En Santander México, estamos convencidos de que la inteligencia artificial es uno de los pilares que redefinirá el futuro de nuestra sociedad y economía. Por ello, hemos impulsado el conocimiento del sector y la capacitación, otorgando más de 2,900 becas en 2024 a través de Santander Universidades.”
Laura Cruz Urquiza, Directora General Adjunta de Estrategia, Innovación y Experiencia del Cliente en Banco Santander México.
Comparativa regional: México, Colombia y Brasil
Aunque México ha liderado el crecimiento en los últimos años, con un 965%, seguido por Colombia con un 669% y Brasil con un 487%, es este último país el que cuenta con la mayor cantidad de empresas relacionadas con IA, con un total de 728.
En México, los subsegmentos más destacados dentro de la IA incluyen Business Intelligence & Analytics (32%), Machine Learning (23%), y RPA y Robótica (13%). Estos subsegmentos han sido los motores detrás del crecimiento exponencial del sector en el país.
Desafíos y oportunidades en el sector de IA en México
A pesar del crecimiento y las oportunidades, el desarrollo de la IA en México enfrenta varios desafíos. Entre ellos, la ciberseguridad (26%), el cumplimiento regulatorio (16%) y la inexactitud de los resultados (16%) son algunos de los principales obstáculos identificados por las empresas desarrolladoras de IA.
El talento especializado también representa una barrera, con un 38% de ingenieros de IA, 34% de ingenieros de software y 28% de científicos de datos reportados como difíciles de contratar. Sin embargo, las universidades en México están impulsando programas de estudio y laboratorios de IA para cerrar esta brecha entre la formación académica y las demandas del mercado laboral.
Darío Celis
