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La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama tecnológico y económico a nivel mundial. En América Latina, México se ha destacado como un líder en la adopción y desarrollo de esta tecnología. Según una investigación de Lenovo y la consultora IDC, México se posiciona como el segundo mayor inversor en infraestructura de IA en la región, con un gasto proyectado de 98 millones de dólares para el año 2024. Pero, ¿Cuáles son los aspectos clave de esta inversión, los sectores más involucrados, y los desafíos y oportunidades que presenta la IA para el futuro de México?
Contexto de la Inversión en IA
Impulsores de la Inversión
México ha reconocido la importancia de la IA como un catalizador para el desarrollo económico y tecnológico. El 50% de los líderes de alta dirección y tomadores de decisiones en tecnología en el país consideran que la IA es un punto de inflexión crítico. Las áreas de ciberseguridad, detección de amenazas, personalización y experiencia del cliente son las principales beneficiarias de esta tecnología.
Proyecciones de Inversión
La consultora IDC prevé que las inversiones en IA en América Latina alcanzarán los 240 millones de dólares en 2024. Estos recursos se destinarán principalmente a la modernización, automatización, gestión y seguridad de la infraestructura de TI, así como a herramientas de IA generativa.
Sectores Clave en la Adopción de IA
Universidades y Sector Financiero
Las universidades y el sector financiero son los principales motores de la inversión en IA en México. Estos sectores buscan aprovechar la IA para mejorar la eficiencia operativa y ofrecer servicios innovadores.
Hiperescaladores
Los hiperescaladores, como empresas tecnológicas que operan a gran escala, también están invirtiendo significativamente en infraestructura de IA. Estas inversiones no solo benefician a sus operaciones internas, sino que también impulsan el ecosistema tecnológico del país.
El Rol del Edge Computing
Crecimiento del Edge Computing
El Edge Computing es una tecnología emergente que está ganando terreno rápidamente en México. El uso del Edge Computing creció un 18% en el último año, y se espera que continúe su expansión. Esta tecnología permite procesar datos más cerca de donde se generan, lo que mejora la velocidad y la eficiencia de las aplicaciones de IA.
Aplicaciones del Edge Computing
Las aplicaciones del Edge Computing en México incluyen dispositivos IoT, comercio minorista, experiencia del cliente, automatización industrial y manufactura. José Carlos Huescas, gerente global de producto de computación de alto rendimiento e inteligencia artificial, destaca que esta tecnología está mejorando la eficiencia operativa y permitiendo nuevas capacidades de análisis y toma de decisiones en tiempo real.
Verticales y Prioridades
Gestión de Datos y Ciberseguridad
Las organizaciones en América Latina están priorizando la gestión de datos, el análisis y la ciberseguridad. Estas áreas son cruciales para mejorar la experiencia del cliente y la toma de decisiones empresariales.
Telecomunicaciones
Las empresas de telecomunicaciones, por su parte, están enfocadas en implementar infraestructuras robustas para proporcionar servicios de red de alta calidad y conectividad. Sin embargo, solo el 24% de estas empresas prioriza la mejora de la experiencia del cliente utilizando IA.
Desafíos y Oportunidades
Capacitación y Adaptación
Uno de los principales desafíos para la implementación de la IA en México es la falta de capacitación adecuada para el uso de herramientas de IA. Las organizaciones deben ofrecer oportunidades de recualificación y mejora de habilidades para que los empleados puedan adaptarse a las nuevas tecnologías.
Superando el Temor al Desempleo
Existe un temor generalizado de que la IA pueda reemplazar los trabajos humanos. Sin embargo, la IA está diseñada para aumentar las capacidades humanas, automatizando tareas rutinarias y permitiendo a los empleados concentrarse en aspectos más complejos y estratégicos.
Darío Celis
